Opinto-opas

Opiskelija
- Osaa laskea puutason mittauksista koealatason tietoa ja koealatason tiedosta kuviotason tietoa
- Osaa laskea pinta-aloja ja tilavuuksia
- Osaa tehdä pinta-alamuunnoksia
- Osaa hyödyntää metsäalan laskentakaavoja sekä malleja ja laskea niiden perusteella tilavuuksia
- Tietää lineaarisen optimoinnin perusteet
- Tietää jakaumien ominaisuuksia (esim. Weibull- ja beta-jakauma) ja ymmärtää niihin liittyvien muotolukujen merkityksen. (not translated)

Ensimmäisen ja toisen asteen polynomifunktiot ja -yhtälöt
Eksponenttifunktiot ja -yhtälöt
Lineaarinen yhtälöpari
Geometria, trigonometria ja yhdenmuotoisuus
Lineaarinen optimointi
Jakaumat (not translated)

1-2
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää helppoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tietää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa. (not translated)

3-4
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa. (not translated)

5
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää vaativia 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kuljetusongelmia Exceliä hyödyntäen. Opiskelija osaa ratkaista vaativia ääriarvotehtäviä. Opiskelija ymmärtää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa. (not translated)

Opetus koostuu teorialuennoista, sekä laskuharjoituksista Arviointi perustuu palautettaviin etätehtäviin (not translated)

Jouko Teeriaho

oppimateriaali jaetaan sähköisessä muodossa Moodle-oppimisympäristössä (not translated)

40% Contact teaching, 60% Distance learning

opintojakso ei sisällä tenttiä (not translated)

Finnish

05.09.2022 - 30.11.2022

Opiskelijan työmäärä on 133 h (not translated)

14.03.2022 - 29.08.2022

Opetus tapahtuu pääosin video-opetuksena verkossa. Aika: syyslukukausi 2022 (not translated)

RA64M22K

Arviointi perustuu palautettaviin etätehtäviin, joista osa on perinteisiä laskutehtäviä, osa tehdään Excel -ohjelmalla. (not translated)

Tieto- ja viestintätekniikan koulutus AMK

0 - 50

Degree programme in Forestry

5 cr

3 cr

H-5

Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä (not translated)

Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä (not translated)

Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa (not translated)