Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana. Opintojakso suoritetaan viikkotehtävillä, joiden suorittamiseen on aina kaksi viikkoa aikaa. Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti
Tommi Kokko
Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa. Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut ESP32, RPI4(sd-kortti, virtalähde ja micrp-hdmi), SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran+koekytkentäalustan ja tarvittavat johdot. Työkalut lähetetään Lapin amk toimesta opiskelijoille kotia, jos ei ole mahdollista hakea niitä Rovaniemen kampukselta. Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.
Lähiopetus
Ei tenttiä
Suomi
01.09.2021 - 31.12.2021
19.03.2021 - 25.08.2021
Sisältö on alustavasti seuraava: 1. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera, Esp32). 2. Harjoitukset laitteiden kanssa 3. Realiaikainen tiedonsiirto, IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT, bluetooth) 4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi Raspberry pi4:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille. 4. Raspberry pi ja Blynk 5. Raspberry Pi: Visual recognition 6. Pilvipalvelut harjoitukset:IBM Cloud, Google cloud. 7. Iot ja tietoturva 8. Esp32 deepsleep, LoraWAN
Opintojakso alkaa viikolla 35 ja kestää vk 49. Luennot 2 viikonvälein. Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen Adobe Connectilla lukujärjestyksen mukaan.
2 viikon välein kirjallinen tekninen raportti moodlesta löytyvistä tehtävistä. Arviointi perustuu viikkotehtävistä saatuihin pistemääriin seuraavasti Arvosana 0:< 25 pistettä Arvosana 1: 26 - 35 pistettä Arvosana 2: 35 - 44 pistettä Arvosana 3: 45 - 54 pistettä. Arvosana 4: 55 - 65 pistettä Arvosana 5. >65 pistettä (n. 85%) Osaaminen: Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin. Myöhästyneestä raportin palautuksesta vähennetään 1-2p Tyydyttävä 1: Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 33% maksimipisteistä Tyydyttävä 2: Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 47 % maksimipisteistä Hyvä 3: Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 73% maksimipisteistä Hyvä 4: Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä Kiitettävä 5: Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. Kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä
Tommi Kokko
0 - 20
Kurssilla pyritään ohjaamaan opiskelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettujen harjoitustöiden pistemäärään.
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
H-5