•     Projekti 3, IoT I suunnittelu R504T64OJ-19004 05.09.2022-31.12.2022  5 op  (RA54T20S) +-
    Osaamistavoitteet
    Opintojakson aikana oppilas oppii käyttämään yleisesti käytettäviä IoT-laitteistoja ja sovelluksia. Opintojakson jälkeen opiskelija osaa suunnitella oman IoT-projektin.

    Projektin suoritettuaan opiskelija osaa peruselektroniikan suunnittelun periaatteet ja osaa suunnitella yksinkertaisia piirejä. Opiskelija perehtyy opintojen aikana eri valmistusmenetelmiin sekä tutustuu piirilevysuunnittelun perusteisiin. Projektin aikana opiskelija saa käytännön kokemusta sovelluskehitysalustan käytöstä.
    Sisältö
    1. Opintojaksolla käytettävien työkalujen jakaminen ja tutustuminen (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat). Lähiopetus.2. Raspberry pi3 ja Grovepi/Sensehat alustoilla erilaisten antureiden käyttö. Lähiopetus.3. Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi raspberry pi3:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.4. IoT ja tietoturva.5. MQQT Paho ja Mosquitto asennus ja toiminta raspberry pi3:lle.6. IBM BLUEMIX.7. Samba file share asennus ja tutustuminen.8. Home assistant HASSIO käyttöjärjestelmän asennus ja siihen tutustuminen
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Osaaminen
    Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

    Tyydyttävä 1
    Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 33% maksimipisteistä

    Tyydyttävä 2
    Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 47 % maksimipisteistä
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Osaaminen
    Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

    Hyvä 3
    Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita peruskäyttöä laajemmin, 73% maksimipisteistä

    Hyvä 4
    Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Osaaminen
    Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

    Kiitettävä 5
    Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja siinä käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä
    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana. Opintojakso suoritetaan tehtävillä. Tehtävistä palautetaan tekninen raportti. Tehtävät sisältövöt useita osioita, joista saa erikseen pistemäärät. Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti

    Vastuuhenkilö

    Tommi Kokko

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa. Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut ESP32, RPI3(sd-kortti, virtalähde ja hdmi), SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran+koekytkentäalustan ja tarvittavat johdot. Työkalut jaetaan lähiopetuspäivän 10.9.22. Työkalut lähetetään Lapin amk toimesta opiskelijalle kotiin, jos opiskelijalle ei ole mahdollisuutta osallistua lähiopetuspäivälle Rovaniemen kampuksella. Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.

    Toteutustapa

    Lähiopetus

    Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

    Opintojaksolla ei tenttiä.

    Opetuskieli

    Suomi

    Ajoitus

    05.09.2022 - 31.12.2022

    Oppimistehtävät

    5op=135h Joista lunetoja on 32h Viikkotehtäviä ja omatoiminen tiedonhaku 103h

    Ilmoittautumisaika

    14.03.2022 - 31.07.2022

    Aikataulu

    Sisältö on alustavasti seuraava: 1. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera, Esp32). 2. Harjoitukset laitteiden kanssa 3. Realiaikainen tiedonsiirto, IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT, bluetooth) 4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi Raspberry pi4:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille. 4. Raspberry pi ja Blynk 5. Raspberry Pi: Visual recognition 6. Pilvipalvelut harjoitukset:IBM Cloud, Google cloud. 7. Iot ja tietoturva 8. Esp32 deepsleep, LoraWAN

    Aika ja paikka

    Opintojakson aloitus Rovaniemen kampuksella viikolla 36 10.9.2022 klo 8.15 B220 IoT-laboraroriossa. 35 ja kestää vk 49. Luennot 2 viikonvälein. Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen lukujärjestyksen mukaan.

    Ryhmä
    • RA54T20S
    Pienryhmät
    • Harjoitusryhmä 1 (: 0. : 0.)
    • Harjoitusryhmä 2 (: 0. : 0.)
    Arviointikriteerit

    Arviointi perustuu viikkotehtävistä saatuihin pistemääriin seuraavasti Arvosana 0:< 33 pistettä Arvosana 1: 34 - 41 pistettä Arvosana 2: 42 - 48 pistettä Arvosana 3: 49 - 54 pistettä. Arvosana 4: 55 - 67 pistettä Arvosana 5. >68 pistettä (n. 85%) Osaaminen: Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin.

    Opettaja

    Tommi Kokko

    Paikkoja

    0 - 40

    Lisätietoja opiskelijoille

    Kurssilla pyritään ohjaamaan opiskelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettujen harjoitustöiden pistemäärään.

    Koulutusohjelma

    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

    Arviointitavat

    H-5

    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1

    Tyydyttävä 1-2: Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 42-60 % maksimipisteistä

    Arviointikriteeri - arvosana 3

    Hyvä 3: Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin ja soveltamaan esimerkkejä omiin tarkoituksiin, 61%-84% maksimipisteistä

    Arviointikriteeri - arvosana 5

    Kiitettävä 5: Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. Kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä